Исследователи Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали инновационный математический инструмент для оптимизации кодирования и передачи радиосигналов в системах связи и навигации. Об этом сообщает ТАСС.
Благодаря алгоритмам, сокращающим избыточные сегменты сигналов без ущерба их безопасности, удалось повысить скорость передачи данных на 20-30%, рассказал доцент кафедры информационных систем ЛЭТИ Дмитрий Клионский.
"Усовершенствованный аппарат на основе вейвлет-преобразования имеет широкое применение в радионавигации, радиолокации и современных системах беспроводной связи", - отметил Клионский.
Вейвлет-преобразование - это аналитический инструмент, применяемый в обработке различных сигналов (аудио, видео) и данных (документы, изображения). Его активно используют в системах передачи информации, навигации и локации.
Однако сложные сигналы с кодировкой зачастую содержат большое количество фрагментов, приводящих к неэффективным затратам. Они удлиняют время передачи, перегружают сигнал избыточными кодировками и защитами, что особенно критично в системах инфраструктуры.
Исследователи разработали алгоритмы, позволяющие устранить избыточные объемы, ускорить передачу данных и одновременно сохранить безопасность и устойчивость сигнала.
Успешно протестированные алгоритмы применимы в системах радиосвязи общего и специального назначения, радионавигации, радиолокации и смежных областях.
ЛЭТИ, основанный в 1886 году, является одним из ведущих технических университетов России и участником программы "Приоритет-2030".
В университете обучаются более 11 тыс. студентов, среди его выпускников - выдающиеся ученые, включая нобелевского лауреата Жореса Алферова.
Благодаря алгоритмам, сокращающим избыточные сегменты сигналов без ущерба их безопасности, удалось повысить скорость передачи данных на 20-30%, рассказал доцент кафедры информационных систем ЛЭТИ Дмитрий Клионский.
"Усовершенствованный аппарат на основе вейвлет-преобразования имеет широкое применение в радионавигации, радиолокации и современных системах беспроводной связи", - отметил Клионский.
Вейвлет-преобразование - это аналитический инструмент, применяемый в обработке различных сигналов (аудио, видео) и данных (документы, изображения). Его активно используют в системах передачи информации, навигации и локации.
Однако сложные сигналы с кодировкой зачастую содержат большое количество фрагментов, приводящих к неэффективным затратам. Они удлиняют время передачи, перегружают сигнал избыточными кодировками и защитами, что особенно критично в системах инфраструктуры.
Исследователи разработали алгоритмы, позволяющие устранить избыточные объемы, ускорить передачу данных и одновременно сохранить безопасность и устойчивость сигнала.
Успешно протестированные алгоритмы применимы в системах радиосвязи общего и специального назначения, радионавигации, радиолокации и смежных областях.
ЛЭТИ, основанный в 1886 году, является одним из ведущих технических университетов России и участником программы "Приоритет-2030".
В университете обучаются более 11 тыс. студентов, среди его выпускников - выдающиеся ученые, включая нобелевского лауреата Жореса Алферова.